Разработчик Eclipse Data Innovations объявил о значительном расширении функционала своей системы SourceOne EKPS. Обновление позволяет производственным командам крупных промышленных предприятий самостоятельно проектировать специализированные приложения для рабочих процессов на базе искусственного интеллекта. По заявлению компании, для создания таких инструментов теперь достаточно использовать естественный язык и внутренние операционные данные организации, что существенно упрощает цифровую трансформацию.
Новые возможности системы позволяют предприятиям оперативно создавать программные инструменты, адаптированные под конкретные бизнес–задачи, без необходимости запуска полномасштабных циклов разработки программного обеспечения. Релиз расширяет потенциал SourceOne в области продвинутой аналитики и исследования операций, делая средства оптимизации, имитационного моделирования и поддержки принятия решений доступными для подразделений, работающих непосредственно на объектах. Технология ориентирована на капиталоемкие отрасли, включая горнодобывающую промышленность, машиностроение и строительство.
Обновленный функционал разработан для снижения операционных издержек в таких критически важных узлах, как использование парка техники и распределение трудовых ресурсов. Система позволяет оптимизировать работу сложного оборудования, включая гидравлические экскаваторы и тяжелогрузный транспорт, а также внедрять методы предиктивного и прескриптивного технического обслуживания. В Eclipse отмечают, что, хотя условия работы в разных отраслях могут отличаться, фундаментальные аналитические проблемы на крупных предприятиях структурно схожи. Это касается координации цепочек поставок, контроля за движением материалов, повышения энергоэффективности и управления качеством продукции.
Операционный директор Eclipse Data Innovations Карин Боан подчеркнула, что на протяжении многих лет производственные подразделения были вынуждены адаптировать свои внутренние процессы под жесткие ограничения корпоративного программного обеспечения. С выходом текущего обновления специалисты, наиболее глубоко понимающие суть локальных проблем, могут самостоятельно формировать рабочие инструменты на основе своих данных, не дожидаясь завершения длительных циклов ИТ–разработки.
В отличие от стандартных корпоративных систем, требующих работы в рамках строго заданных алгоритмов, SourceOne объединяет разрозненные потоки операционной информации в единую структуру знаний. Платформа интегрируется в существующую ИТ–инфраструктуру предприятия, дополняя возможности устаревших систем и позволяя использовать накопленные массивы данных для обучения моделей искусственного интеллекта. По словам руководства компании, большинство промышленных организаций десятилетиями накапливали ценную информацию, однако старые системы не были предназначены для работы в едином контексте, что затрудняло применение современных аналитических методов.
Одной из ключевых составляющих релиза стало расширение возможностей исследования операций. Теперь пользователям открыт более широкий доступ к математическому моделированию и сценарному анализу, которые можно применять непосредственно к ежедневным управленческим решениям с более высокой скоростью и точностью. Директор по разработке продуктов Шон Хантер пояснил, что инструменты оптимизации долгое время оставались изолированными внутри узкоспециализированных групп или были оторваны от реальных рабочих процессов. SourceOne призвана изменить эту ситуацию, объединяя операционный контекст и автоматизированные рабочие потоки.
Архитектура системы строится на принципах онтологии данных и технологий графов знаний. Это позволяет организовать фрагментированные корпоративные сведения в логичную структуру, отражающую реальные связи между активами и процессами на предприятии. Подобный подход обеспечивает создание приложений, которые максимально точно воспроизводят условия эксплуатации оборудования, что критически важно для эффективного планирования и управления активами в тяжелой промышленности.
