В китайском городе Цзиньчэн 24–25 апреля 2026 года состоялся крупный отраслевой форум, посвященный внедрению технологий искусственного интеллекта в сферу переработки и обогащения угля. Организаторами технологического обмена выступили Китайская ассоциация по переработке и использованию угля (CCPUA) в партнерстве с государственным энергетическим холдингом Jinneng Holding Equipment Manufacturing Group и технологическим разработчиком Tianjin Meiteng Technology. Участники мероприятия, среди которых были представители научно–исследовательских институтов и профильных предприятий, обсудили практические сценарии применения интеллектуальных систем и экономические эффекты от их внедрения на производстве.
На фоне глобальных инициатив по энергетическому переходу и цифровой трансформации промышленности власти КНР делают ставку на глубокую интеграцию искусственного интеллекта в традиционный добывающий сектор. Уголь остается базовым стратегическим ресурсом для экономики страны, поэтому повышение эффективности его очистки и рациональное использование сырья стали приоритетными задачами для отрасли. Отраслевые эксперты в ходе дискуссий отметили, что современные нейросетевые решения и большие языковые модели способны радикально изменить привычные производственные циклы. Ранее управление процессами во многом опиралось на субъективный опыт и интуицию специалистов, однако сегодня отрасль переходит к модели управления на основе объективных данных и алгоритмов автоматизированного принятия решений.
Одним из ключевых событий форума стала презентация интеллектуальной платформы ZhiMei Master, разработанной инженерами Meiteng Technology. Это решение объединяет в себе технологию цифровых двойников и промышленные базы данных, что позволяет проводить анализ и оптимизацию производственных процессов в режиме реального времени. Председатель правления Meiteng Technology Ли Тайю напомнил, что отправной точкой этой технологической эволюции стал 2016 год, когда на обогатительной фабрике Чжаочжуан в провинции Шаньси были впервые запущены системы интеллектуальной сухой сепарации серии TDS. По его словам, за прошедшее десятилетие компания перешла от автоматизации отдельных механических операций к созданию комплексных цифровых систем, которые фактически выполняют функции когнитивного управления предприятием.
Интеграция ИИ–модели ZhiMei Master с парком оборудования, включая сепараторы TDS и TGS, позволила заказчикам значительно улучшить показатели выхода концентрата и снизить операционные затраты. В ходе практической демонстрации участникам показали, как система визуализирует потоки данных и обеспечивает многопользовательский доступ к принятию решений через удаленные терминалы. Это делает производственные процессы более прозрачными и позволяет оперативно реагировать на изменение качества исходного сырья. Обогатительная фабрика №2 угольного разреза Шихе стала основной площадкой для полевых испытаний новой системы. В ходе визита на объект специалисты подтвердили, что использование большой ИИ–модели на практике доказало свою коммерческую эффективность и техническую надежность.
Помимо программных продуктов, на выставке был представлен широкий спектр специализированного оборудования. В экспозицию вошли установки для сухого обогащения угля всех классов крупности, системы для подземной сортировки и последующей закладки выработанных пространств породами, а также высокопроизводительные пресс–фильтры и рентгеновские анализаторы зольности. Было отмечено, что в будущем подобные системы смогут взаимодействовать не только внутри фабрик, но и синхронизироваться с парком техники на разрезах, где работает гидравлический экскаватор и транспортные комплексы. Это обеспечит бесшовный контроль качества угля от забоя до отгрузки конечному потребителю. Таким образом, наблюдается переход от автоматизации отдельных машин к системному интеллекту уровня всего предприятия.
Генеральный менеджер департамента международного маркетинга Meiteng Technology Гань Юнган заявил о готовности компании масштабировать этот опыт на мировом рынке. Китайские разработчики планируют расширять область применения искусственного интеллекта на различные горно–геологические условия и типы полезных ископаемых. Иностранным партнерам предложено сотрудничество на базе научно–исследовательского центра в Тяньцзине для совместной адаптации цифровых решений под международные стандарты экологической безопасности и промышленной эффективности.
