Австралийский разработчик технологических решений для горнодобывающей отрасли Decoda объявил о выходе на рынок Латинской Америки. Компания намерена внедрить свои цифровые инструменты контроля состояния технологических дорог на крупнейших карьерах Чили и Бразилии. Партнером Decoda в этом регионе станет интегратор TECWISE Latam, который обеспечит техническую поддержку и взаимодействие с местными недропользователями.
Выход на новые рынки происходит на фоне растущего давления на операционную рентабельность горнодобывающих предприятий. Рост производственных расходов, дефицит крупногабаритных шин и необходимость повышения производительности заставляют компании искать новые способы оптимизации логистики внутри карьеров. Чили и Бразилия, являющиеся лидерами по добыче медной и железной руды, представляют собой наиболее перспективные площадки для внедрения подобных систем.
По словам исполнительного генерального директора Decoda Джорджа Спинка, неудовлетворительное состояние карьерных автодорог остается серьезной проблемой для большинства открытых горных работ. Простои техники и повреждения колес обходятся предприятиям в тысячи долларов за каждую смену. В современных реалиях технологические дороги карьеров – один из ключевых элементов инфраструктуры, состояние которого напрямую влияет на себестоимость транспортировки горной массы. В условиях жестких графиков поставок ключевой задачей становится превентивное обнаружение дефектов дорожного полотна до того, как они приведут к аварийной остановке самосвалов.
Интеграция новой системы последовала за соглашением с канадским сервисным гигантом Kal Tire, подписанным в январе текущего года. Совместный проект HaulSight нацелен на создание платформы для автономного распознавания дорожных препятствий в режиме реального времени. В основе решения лежит технология Decoda Detect, которая объединяет лазерные сканеры LiDAR и датчики с элементами искусственного интеллекта. Такое оборудование устанавливается непосредственно на карьерные машины, включая гидравлические экскаваторы и тяжелые самосвалы, что позволяет получать непрерывный поток данных. По оценке разработчиков, этот метод значительно превосходит по оперативности и точности традиционную съемку с помощью беспилотных летательных аппаратов.
Результаты опытно-промышленных испытаний технологии показали высокую эффективность цифрового контроля. Разработчикам удалось зафиксировать снижение частоты наездов самосвалов на крупные обломки породы на 60%. Это непосредственно отразилось на ключевых операционных показателях: средний срок службы крупногабаритных шин увеличился на 20%, а коэффициент технической готовности парка карьерных самосвалов вырос на 4% благодаря своевременному устранению колейности и выбоин.
Внедрение систем оперативного мониторинга дорожной инфраструктуры становится особенно актуальным в свете масштабной цифровизации отрасли. Джордж Спинк подчеркнул, что по мере перехода мировых горнодобывающих холдингов на беспилотные самосвалы и электрическую карьерную технику требования к качеству дорожного покрытия будут только возрастать. Автономным транспортным системам необходимы точные цифровые данные о состоянии пути в реальном времени, поскольку они лишены возможности визуальной оценки дорожной обстановки водителем.
