Razor Labs научила ИИ-платформу управлять ремонтами горной техники

Компания Razor Labs выпустила новую версию своей платформы DataMind AI 5.0 для предиктивного техобслуживания в горнодобывающей отрасли. Теперь система не только прогнозирует возможные поломки оборудования, но и помогает управлять всем процессом ремонта.

Крупный карьерный самосвал желтого цвета стоит в разрезе на фоне горнодобывающего карьера.

В компании отмечают, что по мере цифровизации добычи и усложнения парков техники перед ремонтными службами стоит задача повышать надёжность оборудования, одновременно сокращая простои и затраты. Большинство существующих ИИ-решений лишь обнаруживают неисправности на ранней стадии, после чего инженерам приходится вручную анализировать проблему, планировать работы и проверять их результат.

Обновлённая платформа объединяет прогнозы искусственного интеллекта с рабочими процессами инженерных и ремонтных служб. В основе системы лежит технология AI Sensor Fusion™. Она позволяет отслеживать весь цикл работ с неисправностью – от обнаружения и анализа до устранения и итоговой проверки. Решение работает как с мобильной техникой, так и со стационарными активами.

«Предиктивное техобслуживание не заканчивается, когда ИИ находит неисправность, – с этого момента начинается основная работа», – цитирует пресс-служба гендиректора Razor Labs Раза Родитти. По его словам, горнодобывающим компаниям нужна технология, которая помогает ремонтным бригадам быстрее принимать решения и эффективнее взаимодействовать, а не просто раннее оповещение о поломках.

Платформа DataMind AI 5.0 уже доступна клиентам Razor Labs по всему миру.

Iridium и SKYWAVE обеспечат спецтехнику глобальной спутниковой связью

Acquire связала геологические данные с планированием буровых работ