Горнодобывающая отрасль традиционно сталкивается с высоким уровнем неопределенности, обусловленным геологической сложностью месторождений и долгосрочным циклом планирования капитальных вложений. Как отметил директор по цифровым технологиям BHP Микко Теппонен в ходе выступления на конференции Ассоциации геологов и девелоперов Канады в Торонто, современные вызовы требуют от компаний пересмотра подходов к поиску и освоению ресурсов. Темпы обнаружения новых залежей полезных ископаемых неуклонно снижаются, в то время как глубина залегания рудных тел и их технологическая сложность возрастают. Параллельно с этим на фоне глобального энергетического перехода и развития инфраструктуры прогнозируется стабильный рост спроса на металлы, что вынуждает недропользователей искать способы повышения операционной эффективности и экологической устойчивости производственных циклов.
Для компании BHP приоритетным направлением стало использование данных, искусственного интеллекта и автоматизации в повседневной операционной деятельности. Теппонен подчеркивает, что в горнодобывающем секторе конкурентное преимущество редко обеспечивается самой технологией как таковой. Решающее значение имеет эффективность ее применения, глубина интеграции в рабочие процессы и способность масштабировать решение на все активы компании. Это смещает фокус с разработки инноваций ради самих инноваций на качество их исполнения на местах. Учитывая взаимосвязанность всех этапов – от геологоразведки до переработки, любое решение в одной области неизбежно влияет на общие показатели эффективности производственной цепочки.
Фундаментом для работы современных алгоритмов в BHP служат массивы данных, накопленные более чем за 140 лет работы компании. Этот архив включает в себя как исторические записи полевых исследований, так и данные с современных датчиков, которыми оснащены, в частности, автономный гидравлический экскаватор и транспортные системы. Однако ценность этих сведений часто ограничивается их фрагментарностью: информация собиралась десятилетиями в различных форматах и стандартах. Искусственный интеллект эффективен лишь в той среде, где данные упорядочены, поэтому BHP сосредоточена на создании единых стандартов и обеспечении интероперабельности систем. Без этой невидимой, но критически важной работы внедрение даже самых продвинутых инструментов будет иметь ограниченный эффект.
Примером успешной цифровизации может служить геологоразведка. Раньше значительная часть геологической информации хранилась в виде сканированных отчетов или разрозненных наборов данных, что заставляло специалистов тратить месяцы на поиск и подготовку материалов перед началом интерпретации. Внедрение Центральной платформы данных и инструментов генеративного искусственного интеллекта позволило автоматизировать извлечение информации из неструктурированных архивов. Работа, которая раньше занимала месяцы, теперь выполняется за несколько часов. Это позволяет геологам сосредоточиться на анализе и проверке гипотез, что критически важно в условиях высокой неопределенности и длительных инвестиционных горизонтов.
Аналогичные принципы применяются и на действующих предприятиях для максимизации объемов производства. На крупнейшем в мире медном руднике Эскондида в Чили технические службы используют цифровые двойники и модели на базе машинного обучения для прогнозирования того, как характеристики руды повлияют на производительность переработки. Это помогает принимать более обоснованные решения по взрывным работам и смешиванию сырья еще до того, как порода попадет на обогатительную фабрику. В результате потери, связанные с вариативностью сырья при измельчении в мельницах самоизмельчения, сократились примерно на 70% в рамках целевых сценариев применения технологии.
В Западной Австралии на железорудных активах компании используется компьютерное зрение для мониторинга состояния конвейерных лент. Система в режиме реального времени идентифицирует негабаритные обломки породы или посторонние предметы, позволяя устранить проблему до возникновения аварийной ситуации или поломки оборудования. Пилотные проекты показали, что такое решение позволяет избежать простоев, которые в прошлом суммарно составляли более 1000 часов по всей системе. Кроме того, цифровые инструменты активно применяются для предиктивного обслуживания техники, что позволяет выявлять потенциальные неисправности на ранних стадиях.
Горное дело представляет собой сложную систему, где решения в одной части цепочки создания стоимости неизбежно отражаются на других этапах. Создание единой цифровой среды помогает лучше понимать эти взаимосвязи и планировать деятельность более скоординированно. BHP активно сотрудничает с государственными и научно-исследовательскими организациями для решения общих для отрасли проблем фрагментации данных. В начале 2026 года компания инициировала партнерства с Советом по геонаукам ЮАР и правительством Канады для оцифровки обширных геологических архивов и данных бурения. Подобное взаимодействие в коммерчески нейтральных областях позволяет всей отрасли повышать точность принимаемых решений.
За последние четыре финансовых года инициативы в области цифровизации и аналитики принесли BHP дополнительную прибыль в размере более 2 миллиардов долларов США. Этот результат охватывает все сегменты – от разведки до логистики, однако в компании полагают, что это лишь начало масштабной трансформации. Микко Теппонен уверен, что роль искусственного интеллекта в обеспечении мира ресурсами будет только расти. При этом технологии не заменяют опыт и знания специалистов, а становятся инструментом, позволяющим более эффективно использовать человеческий капитал для управления неопределенностью. Современные методы анализа данных позволяют достигать результатов, которые еще вчера казались технически невозможными.
