Алина Болатова Компания Seequent, которая входит в Bentley Systems, разработала технологию на основе искусственного интеллекта для анализа снимков геологического керна. Новая функция встроена в облачную платформу Imago и позволяет обрабатывать данные за минуты, тогда как раньше на это уходили дни или недели.
Инструмент использует модели машинного обучения, чтобы автоматически анализировать фотографии керновых ящиков. Система преобразует снимки, в том числе из многолетних архивов, в структурированные количественные данные с привязкой к глубине, например, рассчитывает показатель качества пород (RQD). По данным компании, в ходе одного из тестов система обработала 600 метров изображений керна за две минуты.
Традиционно описание керна – это ручной процесс, и его результаты зависят от квалификации и опыта геолога. Автоматизация позволяет получать согласованные и объективные данные, что повышает их достоверность при принятии решений в геологоразведке. При этом у специалистов остается возможность проверить и скорректировать результаты, которые сгенерировал ИИ, сопоставив их с исходными изображениями.
Обработанные данные можно интегрировать в другие программные продукты для дальнейшей работы, в том числе для трехмерного геологического моделирования в Leapfrog и управления данными бурения в MX Deposit. В Seequent отмечают, что вся информация клиентов надежно защищена в облачной среде Imago и остается под их полным контролем.
